基于機器視覺技術的車輛牌照識別，整個處理過程分為預處理、邊緣提取、車牌定位、字符分割和字符識別五大模塊,用軟件編程來實現每一個部分,最后識別出汽車牌照�；跈C器視覺技術的車輛牌照識別，整個處理過程分為預處理、邊緣提取、車牌定位、字符分割和字符識別五大模塊,用軟件編程來實現每一個部分,最后識別出汽車牌照。其主要應用于城市交通管理、高速公路收費管理、公路超限治理等方面。 
基于機器視覺技術的車輛牌照識別系統
在傳統的高清系統中，系統將相機拍的圖片發送給工控機等處理系統進行識別處理和存儲等操作，這樣對傳輸和處理設備的要求非常高，很難達到系統的設計處理能力要求。
新的機器視覺智能高清攝像機嵌入式處理方案能有效解決上述問題。每個車道配置一臺200萬像素高清智能攝像機，分辨率高達1600×1200像素，負責車輛前排司乘人員面部特征捕獲、牌照自動識別和車身顏色的自動識別等工作，并將處理結果通過以太網發送給智能高清攝像機終端服務器。
終端服務器采用嵌入式linux專用系統，負責車輛通行信息的接收存儲和上傳，同時用戶可通過終端服務器查看管理所有前端設備，每臺智能高清攝像機終端服務器可同時連接多達20臺智能高清攝像機，極大提高系統處理性能。
智能高清攝像機內部集成工業級逐行掃描CCD和高速DSP芯片，獨立完成整個圖像抓拍、車牌識別、車身顏色識別、車速獲取等功能，車輛信息獲取完成后由結果裝配與通訊模塊打包通過以太網上傳終端服務器，增強系統處理能力，使系統結構清晰簡潔，擴展方便。
整個成像系統是一個由智能高清攝像機、智能補光燈和成像控制軟件組成的精密系統，它們之間的有序配合和反饋控制使得白天和晚上抓拍的車輛圖像清晰度高，確保車身、車牌和車輛前排司乘人員面部特征都清晰可辨。
同時，系統綜合了車輛前擋風玻璃對光線的反射特性、貼膜情況、環境光線照射情況，采用了特殊的鏡頭、專門的成像控制策略和補光方式，同時安排了合理的設備布設方式，使得系統全天候對各類車型都能有效解決前擋風玻璃反光和強光直射等問題，確保車身、車牌和車輛前排司乘人員面部特征都清晰可辨。而且可自動對車身顏色的深淺和10種常見車身顏色進行識別，為公安稽查和刑偵案件偵破提供了科技新手段。
采用視頻觸發作為輔助觸發，視頻輔助觸發、輔助測速可以做到無間斷的監控和及時的反應。前端、后端獨立的專有網絡結構，大大的提高了網絡安全性�；跈C器視覺技術的車輛牌照識別系統的應用已經成為智能交通管理的迫切需要，將為行業的發展進步提供有力的技術支持
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